Компания Raspberry Pi представила под собственным брендом первые SSD и наборы SSD Kit для одноплатного компьютера Raspberry Pi 5. Дебютировали накопители в форм-факторе M.2 2230 вместимостью 256 и 512 Гбайт.

На сайте Raspberry Pi говорится, что SSD используют интерфейс PCIe 3.0 (NVMe 1.4). Однако в описании самого мини-компьютера Raspberry Pi 5 упомянута только поддержка PCIe 2.0 x1 (для подключения периферии). Ресурс Tom's Hardware отмечает, что совместимость с PCIe 3.0 можно задать в настройках raspi-config, что позволит повысить скорость передачи данных.

Для установки накопителей на Raspberry Pi 5 требуется модуль Raspberry Pi M.2 HAT+ (Hardware Attached on Top) с коннектором M.2: эта вспомогательная плата изначально включена в комплекты SSD Kit. В набор также входят соединительный шлейф и необходимый крепёж.

В характеристиках SSD указан показатель IOPS (операций ввода-вывода в секунду) при работе с блоками данных по 4 Кбайт. У младшей версии он достигает 40 тыс. при произвольном чтении и 70 тыс. при произвольной записи, у старшей — 50 тыс. и 90 тыс. соответственно. Диапазон рабочих температур — от 0 до +70 °C.

Источник изображений: Raspberry Pi

Стоимость накопителя на 256 Гбайт составляет $30, на 512 Гбайт — $45. Комплекты с модулем Raspberry Pi M.2 HAT+ обойдутся в $40 и $55. Приём заказов уже начался. Производиться новинки будут минимум до января 2032 года.

Также компания представила обновлённый вариант ИИ-модуля для инференса — Raspberry Pi AI HAT+. От представленного ранее AI Kit новинка отличается тем, что теперь чип ускорителя интегрирован непосредственно на плату, а не подключается через M.2-коннектор. На выбор по-прежнему доступны чипы Hailo-8 (26 TOPS) и Hailo-8L (13 TOPS). Стоят модули с ними $110 и $70 соответственно. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Выпускаться модули будут минимум до января 2030 года.

Стартап Inflection AI и корпорация Intel объявили о сотрудничестве с целью ускорения внедрения ИИ в корпоративном секторе. В рамках партнёрства состоялся анонс Inflection for Enterprise — первой в отрасли ИИ-системы корпоративного класса на базе ускорителей Intel Gaudi3 и облака Intel Tiber AI Cloud (AI Cloud).

Inflection AI основана в 2022 году Мустафой Сулейманом (Mustafa Suleyman), одним из основателей Google DeepMind, а также Ридом Хоффманом (Reid Hoffman), одним из учредителей LinkedIn. Стартап специализируется на технологиях генеративного ИИ. В середине 2023 года Inflection AI получила на развитие $1,3 млрд: в число инвесторов вошли Microsoft и NVIDIA.

Inflection for Enterprise объединяет Gaudi3 с большой языковой моделью (LLM) Inflection 3.0. Утверждается, что это ПО при использовании на аппаратной платформе Intel демонстрирует вдвое более высокую экономическую эффективность по сравнению с некоторыми конкурирующими изделиями. Заказчики получат LLM, настроенную в соответствии с их пожеланиями. Для удовлетворения потребностей каждого конкретного клиента применяется обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF). При этом используются данные, предоставленные самим заказчиком.

Источник изображения: Intel

Отмечается, что облако AI Cloud упрощает создание, тестирование и развёртывание ИИ-приложений в единой среде, ускоряя время выхода продуктов на рынок. Тонко настроенные ИИ-модели доступны исключительно клиенту и не передаются в третьи руки. На первом этапе системы Inflection for Enterprise будут предлагаться через облако AI Cloud. В I квартале 2025 года планируется организовать поставки программно-аппаратных комплексов.

Компания AAEON анонсировала шлюз SRG-CM4, ориентированный на рынок Интернета вещей (IoT). Основой новинки служит вычислительный модуль Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4), а в качестве программной платформы может применяться Raspberry Pi OS или Debian 11.

Устройство несёт на борту процессор Broadcom BCM2711 с четырьмя ядрами Cortex-A72 (Armv8), работающими на частоте 1,5 ГГц. Объём оперативной памяти LPDDR4 варьируется от 1 до 8 Гбайт. Возможна установка опционального чипа eMMC 5.1 вместимостью 8, 16 или 32 Гбайт.

Источник изображения: AAEON

Устройство выполнено в корпусе с габаритами 105 × 104,4 × 41 мм, а масса составляет 490 г. В оснащение входят два сетевых порта 1GbE с разъёмами RJ-45; дополнительно могут быть добавлены контроллеры Wi-Fi и Bluetooth. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +70 °C. В верхней части корпуса располагается радиатор охлаждения. Допускается монтаж на стену или DIN-рейку. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0 (опционально).

Шлюз располагает двумя портами USB 2.0 и одним разъёмом USB 2.0 OTG, двумя портами RS-232/422/485, опциональным портом RS-485 с изоляцией. Имеется интерфейс HDMI 1.4 с возможностью вывода изображения в формате 4K со скоростью 30 к/с. Предусмотрен также слот microSD. Питание в диапазоне 9–36 В подаётся через двухконтактный коннектор Phoenix. Энергопотребление находится на уровне 12,6 Вт. Заявленный показатель MTBF (средняя наработка на отказ) достигает 1,3 млн часов.

Turing Pi 2.5 представляет собой четырёхузловую плату формата Mini-ITX со встроенным 1GbE-коммутатором. Плата поддерживает вычислительные модули Turing RK1, Raspberry Pi CM4 и NVIDIA Jetson с коннектором SO-DIMM, которые можно комбинировать. Решение компактно, бесшумно и энергоэффективно. Оно подходит для создания домашних лабораторий, хостинга, работы с облачными стеками (например, Kubernetes или Docker Swarm), а также для запуска ИИ-приложений.

Плата оснащена встроенным BMC на базе чипа Allwinner T113-S3 с 256 Мбайт флеш-памяти. BMC предоставляет возможности удалённого управления, причём узлы остаются активными при перезагрузке BMC. Также имеется встроенный преобразователь UART↔USB-C для отладки, кнопка FEL для быстрого восстановления после неудачных обновлений прошивки, четырёхконтактный разъем с ШИМ для управления корпусным вентилятором и часы реального времени с питанием от батареи CR2032.

Источник изображений: Turing Machines

Плата оснащена слотом microSD, двумя портами SATA-3, а также четырьмя портами M.2 2260/2280 M-Key для подключения NVMe SSD. Доступно четыре порта USB 3.0 (два Type-A + колодка для ещё двух) и один USB 2.0. Встроенный L2-коммутатор с поддержкой VLAN подключён к каждому модулю, а на заднюю панель от него выведены два порта RJ45. Отдельно отмечается, что теперь каждая плата имеет собственный MAC-адрес.

Два слота Mini PCIe, подведённые к узлам № 1 и № 2, позволяют модулям RK1 и Jetson использовать адаптеры Wi-Fi, Bluetooth или 4G/5G (есть слот для SIM-карты), в том числе по USB. Внутренний USB-концентратор позволяет одновременно подключаться к хранилищу всех модулей в режиме MSD (Mass Storage Device), а для заливки образов на модули есть отдельный порт USB-C. Также имеется интерфейс DSI для дисплеев и 40-контактная площадка GPIO, совместимая с Raspberry Pi. Есть и восьмиконтактные разъёмы для I²C-подключения экранов, кнопок, динамиков и т.д.

К первому узлу подведены порт HDMI 4K и один из портов USB Type-A (детали не уточняются), что позволяет использовать его в качестве настольного компьютера, подключив клавиатуру, мышь и монитор. Питается плата от стандартного разъёма ATX 24, а общее энергопотребление системы не превышает 80 Вт. Стоит новинка $279.

Для платы предлагается корпус Turing Pi mini-ITX (240 × 240 × 100 мм) стоимостью $149. Корпус выполнен из алюминия и совместим с платами Turing Pi 2 и 2.5. Он оснащён магнитными крышками для упрощения замены модулей и аксессуаров, поддерживает установку до трёх SFF-накопителей, одного 120-мм вентилятора и блоков питания Flex ATX PSU или Pico PSU с внешним адаптером. На корпусе есть LED-индикатор, кнопка питания, два порта USB Type-A, а также отверстия для внешних антенн.

В начале недели Intel разослала сотрудникам письмо с описанием плана выхода из кризиса, который ставит под сомнение будущее ускорителей Falcon Shores, ранее намеченных к выпуску в 2025 году, пишет ресурс HPCwire.

Согласно плану, компания сосредоточится на выпуске продуктов на архитектуре x86, что может отразиться на производстве Falcon Shores, поскольку глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) ранее заявил, что не будет конкурировать с NVIDIA и AMD в области обучения ИИ. Следующий этап реструктуризации также включает сокращение расходов ещё на $10 млрд и увольнение 15 тыс. сотрудников, из которых 7,5 тыс. уже выразили согласие сделать это на добровольной основе.

«Мы должны сосредоточиться на нашей сильной франшизе x86, поскольку мы реализуем нашу стратегию ИИ, одновременно оптимизируя наш портфель продуктов для обслуживания клиентов и партнёров Intel», — подчеркнул в письме Гелсингер. В прошлом месяце на аналитической конференции Deutsche Bank он заявил, что компания покидает рынок обучения ИИ с тем, чтобы сосредоточиться на инференсе, используя сильную сторону чипов x86.

Источник изображения: Intel

Желание Intel сократить расходы и отказаться от неактуальных продуктов может повлиять на реализацию проекта по выпуску Falcon Shores, ускорителя для ЦОД, выход которого неоднократно откладывался. Он является преемником ускорителя Intel Ponte Vecchio (Data Center GPU Max 1550) на базе архитектуры Xe, массовый выпуск которого был фактически прекращён после ввода в эксплуатацию суперкомпьютера Aurora. Ранее Intel отказалась от ускорителей серии Rialto Bridge, а в Falcon Shores было решено отказаться от гибридного подхода, к которому к этому моменту пришли и AMD, и NVIDIA. Впрочем, от ИИ-ускорителей Gaudi компания не отрекается.

Intel не ответила на запрос о комментарии о будущем Falcon Shores. И основные разработчики, занимавшиеся этим проектом — Джейсон Маквей (Jason McVeigh) и Раджа Кодури (Raja Koduri) — либо ушли, либо были назначены на другие должности. Гелсингер признал, что Intel сильно отстаёт от своих конкурентов в области GPU и чипов для обучения ИИ, включая NVIDIA, AWS, Google Cloud и AMD. Впрочем, для AWS Intel будет производить в США кастомные процессоры Xeon 6 и ИИ-ускорители (вероятно, это наследники Trainium/Inferentia).

Источник изображения: Intel

Также компания отметила отставание на рынке серверов для ЦОД, где сейчас большим спросом пользуются серверы с ИИ-ускорителями. «Где мы ещё не полностью вывели бизнес на хорошие позиции, так это в области CPU для ЦОД», — сообщил в этом месяце финансовый директор Intel Дэйв Цинснер (Dave Zinsner) на конференции Citi Global Technology Conference. Процессоры Xeon Emerald Rapids не оправдали ожиданий компании. Обычный цикл обновления гиперскейлеров в этот раз значительно растянулся, поскольку они активно вкладываются в развитие ИИ-инфраструктуры, попутно увеличивая срок службы традиционных серверов.

Следующее поколение Granite Rapids (Xeon 6) должно выйти в начале следующего года. А Diamond Rapids, которые будут выпускаться по техпроцессу Intel 18A (1,8 нм), как ожидается, помогут вывести Intel на лидирующие позиции. Выход на производство по техпроцессу 18A с использованием новой структуры транзисторов RibbonFET и технологии PowerVia является для Intel одной из приоритетных задач. В частности, это техпроцес будет использоваться для выпуска серверных процессоров Clearwater Forest. Пока Intel под натиском AMD активно теряет долю рынка серверных CPU.

В ассортименте Banana Pi, по сообщению ресурса CNX Software, появился вычислительный модуль BPI-CM5 Pro, предназначенный для построения устройств с ИИ-функциями. Новинка, выполненная на аппаратной платформе Rockchip, представляет собой альтернативу Raspberry Pi CM4.

Изделие имеет размеры 55 × 40 мм. Применён процессор RK3576, который содержит по четыре ядра Cortex-A72 (2,2 ГГц) и Cortex-A53 (1,8 ГГц), а также графический блок Arm Mali-G52 MC3 с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 и Vulkan 1.1. Встроенный нейропроцессорный узел обладает ИИ-производительностью до 6 TOPS (INT8) и поддержкой INT4/INT8/INT16/BF16/TF32. Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 8 или 16 Гбайт.

Источник изображений: Banana Pi

Модуль Banana Pi BPI-CM5 Pro располагает флеш-чипом eMMC вместимостью 32, 64 или 128 Гбайт. На базе контроллера Synaptics SYN43752 реализована поддержка Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.3. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +80 °C.

Новинка может монтироваться на плату CM5-IO. Она наделена разъёмом M.2 M-key (PCIe), слотом microSD, коннектором HDMI (до 8K @ 60 Гц), интерфейсами MIPI DSI (4 линии) и MIPI CSI (2 и 4 линии), сетевым портом 1GbE (RJ-45) с опциональной поддержкой PoE, четырьмя портами USB 3.0 Type-A, разъёмом USB Type-C и 40-контактной колодкой GPIO. Размеры составляют 100 × 80 × 29 мм.

Модуль Banana Pi BPI-CM5 Pro стоит около $100 в модификации с 8 Гбайт ОЗУ и чипом eMMC вместимостью 64 Гбайт. Комплект с платой CM5-IO обойдётся примерно в $140.

Компания AAEON анонсировала встраиваемые системы Boxer-6645U-RPL и  Boxer-6406U-ADN на аппаратной платформе Intel. Устройства совместимы с Windows 10 IoT Enterprise, Windows 11 Pro и Ubuntu 22.04. Новинки могут применяться, в частности, для промышленной автоматизации.

Модель Boxer-6645U-RPL допускает установку процессоров Core 14-го поколения семейства Raptor Lake. Максимальная конфигурация включает чип Core i9-14900 с 24 ядрами (8Р; 16Е; 32 потока; до 5,8 ГГц). Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +70 °C при использовании процессоров с TDP до 35 Вт и -25 до +55 °C в случае применения изделий с TDP до 65 Вт.

Компьютер оснащён двумя слотами SO-DIMM для модулей DDR5 суммарным объёмом до 64 Гбайт, двумя посадочными местами для SFF-накопителей, коннектором M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x4) для SSD (NVMe), слотом M.2 2230 E-Key для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, разъёмом MiniPCIe. Есть сетевые контроллеры Intel I219-LM 1GbE и Intel I226-LM 2.5GbE. На фронтальную панель выведены два интерфейса HDMI, четыре порта USB 3.2 Gen2 и два порта USB 2.0, два последовательных порта (RS-232/422/485), гнёзда RJ-45 для сетевых кабелей, аудиогнёзда на 3,5 мм. Габариты составляют 180 × 77,2 × 220 мм, масса — 2,9 кг.

Источник изображений: AAEON

Встраиваемая система Boxer-6406U-ADN, в свою очередь, может комплектоваться чипом Intel Processor N200 (четыре ядра; четыре потока; 3,7 ГГц), Intel Processor N50 (два ядра; два потока; 3,4 ГГц) или Atom X7211E (два ядра; два потока; 3,2 ГГц) серии Alder Lake-N. Имеется один слот SO-DIMM для модуля DDR5-4800 ёмкостью до 32 Гбайт. Возможна установка одного SFF-накопителя и SSD формата M.2 2280 (PCIe 3.0 x2).

В оснащение включены двухпортовый сетевой контроллер Intel I226-LM 2.5GbE, коннектор M.2 2230 E-Key, разъём Mini Card (PCIe + USB), слот для SIM-карты (может быть добавлен сотовый модем). Есть по два интерфейса HDMI, USB 3.2 Gen2 Type-A и USB 2.0, два гнезда RJ-45 и два последовательных порта (RS-232/422/485). Диапазон рабочих температур — от -20 до +60 °C. Устройство имеет размеры 164 × 104,5 × 47 мм и весит 0,93 кг.

Представлена новая версия одноплатного компьютера Raspberry Pi 5: она получила 2 Гбайт оперативной памяти, а также несколько модифицированный по сравнению с оригинальной версией процессор Broadcom. Решение уже доступно для заказа по цене $50.

Изделие Raspberry Pi 5 дебютировало в сентябре 2023 года. Оно оснащено 16-нм чипом Broadcom BCM2712C1 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A76 с частотой 2,4 ГГц. Есть графический ускоритель VideoCore VII с поддержкой OpenGL ES 3.1 и Vulkan 1.2. Изначально предлагались варианты одноплатного компьютера с 4 и 8 Гбайт ОЗУ за $60 и $80.

Источник изображения: Raspberry Pi

Отмечается, что BCM2712C1 — это довольно сложный процессор, который, помимо функций необходимых для работы Raspberry Pi, также поддерживает дополнительные возможности, ориентированные на другие области применения. Но в случае с Raspberry Pi 5 эти возможности лишь увеличивают цену чипа. Поэтому в новой версии одноплатного компьютера процессор BCM2712C1 переведён на степпинг D0, который лишён всей ненужной функциональности. Это позволило снизить стоимость производства.

В Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт памяти, как и в оригинальной модификации решения, задействован контроллер ввода-вывода собственной разработки RP1. Прочие технические характеристики также не изменились: контроллеры Wi-Fi 802.11ac (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 5.0 / Bluetooth Low Energy (BLE), слот microSD, по два порта USB 3.0 и USB 2.0, адаптер 1GbE с поддержкой PoE+ и др.

В ассортименте Banana Pi появился компактный одноплатный компьютер BPI-WiFi6 Mini, предназначенный для построения маршрутизаторов. Новинка представляет собой уменьшенную версию изделия BPI-WiFi 6, которое дебютировало в июне 2023 года и легло в основу роутера Banana Pi BPI-WiFi 6.

Как и старший собрат, изделие BPI-WiFi6 Mini несёт на борту процессор Triductor TR6560 с двумя ядрами Arm Cortex-A9 с частотой 1,2 ГГц и чип Triductor TR5220, на базе которого реализована поддержка Wi-Fi 6 (IEEE802.11a/b/g/n/ac/ax) в частотных диапазонах 2,4 и 5 ГГц (2×2 MIMO).

Новинка располагает 128 Мбайт памяти DDR3 и таким же объёмом памяти SPI NAND, портом USB 3.0 Type-C для подачи питания и разъёмом USB 3.0 Type-A. Доступны по одному порту 1GbE LAN и 1GbE WAN с коннекторами RJ-45. Габариты составляют 65 × 65 мм.

Источник изображения: Banana Pi

В отличие от оригинальной версии, мини-плата наделена разъёмом M.2 B-Key и слотом для карты nano-SIM. Это позволяет устанавливать сотовый модем 4G/5G NR, например, Quectecl RM500U 5G (продаётся отдельно). Имеются коннекторы для антенн Wi-Fi и 5G.

Одноплатный компьютер Banana Pi BPI-WiFi6 Mini доступен для заказа по ориентировочной цене $30. Отмечается, что изделие выполнено в том же формате, что и модель Banana Pi BPI-R3 Mini, а поэтому совместимо с соответствующими корпусами.

Компания Ola-Krutrim, дочернее предприятие одного из крупнейших в Индии производителей электрических двухколёсных транспортных средств Ola Electric, по сообщению Tom's Hardware, объявила о разработке первых в стране специализированных чипов для задач ИИ. Анонсированы изделия Bodhi 1, Ojas и Sarv 1. Впоследствии выйдет решение Bodhi 2. Но, судя по всему, речь всё же идёт о совместной работе с Untether AI.

Чип Bodhi 1 предназначен для инференса, благодаря чему может использоваться при обработке больших языковых моделей (LLM) и визуальных приложений. По заявлениям Ola Electric, Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своём классе энергоэффективность», что является критически важным параметром для ресурсоёмких ИИ-систем.

Чип Sarv 1, в свою очередь, ориентирован на облачные платформы и дата-центры, обрабатывающие ИИ-нагрузки. Процессор Sarv 1 базируется на наборе инструкций Arm. Изделие Ojas предназначено для работы на периферии и может быть оптимизировано под специфичные задачи — автомобильные приложения, Интернет вещей, мобильные сервисы и пр. В частности, сама Ola Electric намерена применять Ojas в своих электрических скутерах следующего поколения для повышения эффективности зарядки, улучшения функциональности систем помощи водителю (ADAS) и пр.

Источник изображения: Tom's Hardware

В рамках презентации Ola Electric продемонстрировала, что её ИИ-решения обеспечивают более высокие производительность и энергоэффективность, нежели ускорители NVIDIA. При этом индийская компания не уточнила, с какими именно ускорителями производилось сравнение. Ожидается, что процессоры Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 выйдут на массовый рынок в 2026 году, тогда как Bodhi 2 появится в 2028-м. О том, где планируется изготавливать изделия, пока ничего не сообщается.

Одновременно с анонсом индийских чипов производитель ИИ-ускорителей Untether AI объявил о сотрудничестве с Ola-Krutrim, в рамках которого была продемонстрирована производительность текущих решений speedAI и было объявлено о совместной разработке будущих ИИ-ускорителей для ЦОД, которые будут использованы для тюнинга и инференса ИИ-моделей Krutrim. В Индии активно развивается как ИИ-индустрия (в том числе на государственном уровне), так и рынок ЦОД. Попутно страна пытается добиться технологической независимости как от азиатских, так и от западных IT-гигантов.